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Actividad Final: Progreso hacia el TFM

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Actividad Final: Progreso hacia el TFM

Introducción Hablar en público es una habilidad crucial para los estudiantes universitarios, particularmente en áreas como la medicina, donde la comunicación efectiva es esencial tanto en el ámbito académico como profesional. Este trabajo se centra en la integración de las metodologías Task-Based Language Teaching (TBLT) y English as a Medium of Instruction (EMI) para mejorar las habilidades de oratoria de estudiantes de medicina en entornos virtuales. Los desafíos asociados con el aprendizaje en línea, como la falta de interacción espontánea…
Introducción Hablar en público es una habilidad crucial para los estudiantes universitarios, particularmente en áreas como la medicina, donde…

Introducción

Hablar en público es una habilidad crucial para los estudiantes universitarios, particularmente en áreas como la medicina, donde la comunicación efectiva es esencial tanto en el ámbito académico como profesional. Este trabajo se centra en la integración de las metodologías Task-Based Language Teaching (TBLT) y English as a Medium of Instruction (EMI) para mejorar las habilidades de oratoria de estudiantes de medicina en entornos virtuales.

Los desafíos asociados con el aprendizaje en línea, como la falta de interacción espontánea y retroalimentación inmediata, limitan el desarrollo de habilidades comunicativas (Ellis et al., 2020). Sin embargo, la combinación de TBLT y EMI ofrece un marco prometedor para abordar estos problemas mediante tareas prácticas y el uso del inglés como lengua vehicular.

Avances en el Trabajo Final de Máster

Durante este semestre, he realizado actividades y entregas clave relacionadas con el desarrollo del TFM y mi línea de investigación, las cuales incluyen:

  1. Entrega de las PEC en Técnicas de Análisis de Datos y realización de tareas de reflexión:
    Estas actividades han sido fundamentales para consolidar mis conocimientos en herramientas estadísticas y enfoques cualitativos de análisis.
  2. Avances del borrador del Proyecto de Investigación en la asignatura “Research Design in Social Sciences” del Doctorado en Educación (e-learning):
    Incluyen la definición de la estructura y objetivos preliminares del proyecto.
  3. Realización de un vídeo con la presentación del primer borrador del proyecto de investigación:
    Esta actividad permitió practicar habilidades de presentación y obtener retroalimentación valiosa para mejorar mi propuesta.
  4. Reuniones con la directora de tesis, Dra. Aleksandra Malicka:
    Estas sesiones, realizadas por videoconferencia, abordaron:

    • Selección de la línea de investigación y temática.
    • Construcción del marco teórico y el estado del arte.
    • Revisión bibliográfica y selección de fuentes complementarias.
    • Seguimiento y mejora del borrador del proyecto de investigación.

Resultados

Los resultados obtenidos en las actividades de reflexión y análisis muestran mejoras significativas en mi comprensión de las técnicas de investigación y en la estructuración del proyecto de investigación. Además, la interacción continua con mi directora de tesis ha sido clave para afinar los enfoques metodológicos y fortalecer el marco teórico.

Recursos de interés

  1. Artículo científico: “Task-Based Language Teaching in Online Contexts” (Ellis et al., 2020)
    Este recurso es fundamental para comprender cómo implementar TBLT en entornos virtuales.
  2. Libro: “English as a Medium of Instruction in Higher Education” (Macaro, 2018)
    Este libro ofrece una visión integral del EMI y su aplicación en contextos educativos.
  3. Plataforma digital: Nearpod
    Herramienta interactiva utilizada para fomentar la participación activa y evaluar el progreso.
  4. Software de análisis de datos: NVivo
    Programa esencial para la codificación y análisis de datos cualitativos.
  5. Software de análisis estadístico: SPSS
    Herramienta clave para realizar análisis cuantitativos detallados.
  6. Guía de diseño de tareas pedagógicas: “Designing Tasks for the Communicative Classroom” (Nunan, 1989)
    Incluye estrategias prácticas para implementar el TBLT en el aula.
  7. Meta-análisis: “TBLT Implementation and Evaluation” (Bryfonski & McKay, 2019)
    Análisis de la eficacia del TBLT en contextos educativos.
  8. Libro: “Second Language Task-Based Performance” (Skehan, 2018)
    Presenta investigaciones avanzadas sobre desempeño en tareas lingüísticas.
  9. Rúbrica de evaluación (ver Anexo 1)
    Proporciona criterios claros para evaluar fluidez, claridad, organización y manejo de preguntas.
  10. Ejemplo de diario reflexivo (ver Anexo 2)
    Refleja cómo los estudiantes documentaron su aprendizaje y evolución durante el curso.
  11. Artículo: “Interaction Research in SLA” (Mackey & Goo, 2007)
    Analiza cómo las interacciones influencian la adquisición del lenguaje.
  12. Herramienta tecnológica: Edmodo
    Plataforma para la gestión de aprendizajes y el seguimiento del progreso de los estudiantes.
  13. Guía metodológica de investigación educativa (UOC, 2024)
    Ofrece orientación detallada sobre la planificación y ejecución de proyectos de investigación.
  14. Artículo: “Towards Task-Based Language Learning” (Candlin, 1987)
    Explora los principios del TBLT desde una perspectiva teórica.
  15. Libro: “Technology-Mediated TBLT” (González-Lloret & Ortega, 2014)
    Examina la integración de tecnologías en la enseñanza basada en tareas.

Anexos

Anexo 1: Rúbrica de Evaluación

Criterio Descripción Puntuación (1-5)
Fluidez Uso natural y continuo del idioma.
Claridad Organización lógica y presentación coherente de ideas.
Confianza Seguridad al interactuar y responder preguntas.
Uso del lenguaje técnico Correcto manejo del vocabulario específico del área de estudio.

Anexo 2: Ejemplo de Diario Reflexivo

“Esta semana, trabajar en el debate grupal me ayudó a superar mi miedo escénico. La retroalimentación de mis compañeros fue clave para mejorar mi pronunciación y claridad.”

Bibliografía

  • Bryfonski, L., & McKay, T. H. (2019). TBLT implementation and evaluation: A meta-analysis. Language Teaching Research, 23(5), 603-632.
  • Candlin, C. (1987). Towards task-based language learning. In C. Candlin & D. Murphy (Eds.), Language learning tasks (pp. 5-22). Prentice Hall.
  • Ellis, R., Skehan, P., Li, S., Shintani, N., & Lambert, C. (2020). Task-based language teaching: Theory and practice. Cambridge University Press.
  • González-Lloret, M., & Ortega, L. (2014). Technology-mediated TBLT: Researching technology and tasks. John Benjamins.
  • Mackey, A., & Goo, J. (2007). Interaction research in SLA: A meta-analysis and research synthesis. In A. Mackey (Ed.), Conversational interaction in SLA: A collection of empirical studies (pp. 408-452). Oxford University Press.
  • Macaro, E. (2018). English as a Medium of Instruction in Higher Education. Oxford University Press.
  • Nunan, D. (1989). Designing tasks for the communicative classroom. Cambridge University Press.
  • Skehan, P. (2018). Second Language Task-Based Performance: Theory, Research, Assessment. Routledge.
  • Swain, M., & Lapkin, S. (1995). “Three functions of output in second language learning.” Annual Review of Applied Linguistics, 15, 250-266.
  • UOC. (2024). Guía metodológica de investigación educativa. Universitat Oberta de Catalunya.

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CAP al TFM anàlisi de dades

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CAP al TFM anàlisi de dades

Cap al TFM anàlisi de dades Per dur a terme el TFM faré una anàlisi quantitativa de la informació obtinguda mitjançant qüestionaris, aquestes dades seran analitzades mitjançant JASP i es farà una comparació de mitjanes amb proves t de Student de manera que m’evidenciï les diferències que puguin ser significatives entre diferents grups com ara docents amb cert nivell de competència digital. A més utilitzaré la tècnica ANOVA que em permetrà identificar si l’ús de la IA mostra diferències significatives…
Cap al TFM anàlisi de dades Per dur a terme el TFM faré una anàlisi quantitativa de la informació…

Cap al TFM anàlisi de dades

Per dur a terme el TFM faré una anàlisi quantitativa de la informació obtinguda mitjançant qüestionaris, aquestes dades seran analitzades mitjançant JASP i es farà una comparació de mitjanes amb proves t de Student de manera que m’evidenciï les diferències que puguin ser significatives entre diferents grups com ara docents amb cert nivell de competència digital. A més utilitzaré la tècnica ANOVA que em permetrà identificar si l’ús de la IA mostra diferències significatives entre la percepció sobre la seva efectivitat i la seva aplicació pràctica.

Tot i que l’estudi es basarà principalment en una anàlisi quantitativa em sembla important fer entrevistes i analitzar la informació obtinguda d’aquestes. Tenint en compte això, la informació serà tractada i analitzada qualitativament. Per fer-ho em centraré a analitzar la narrativa per conèixer les experiències directes i contrastar la informació amb els resultats obtinguts dels qüestionaris realitzats.

Recursos

  • Bibliografia relativa a les diferents estratègies i instruments per a l’anàlisi de dades.

Cosculluela Mas, A., Fornieles Deu, A., i Turbany Oset, J. L’anàlisi quantitativa de dades. UOC. – Un recurs molt útil per tenir en compte a l’hora de fer anàlisis quantitatives.

Creswell, J. W. (2003). Research Design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches(3a. ed.). Londres: Sage. – Document amb el qual he treballat anteriorment i m’ha permès entendre el sistema qualitatiu i quantitatiu.

GOSS-Sampson M. (2018). Anàlisi estadística amb JASP: una guia per a estudiants. – Recurs esencial per utilitzar el programari JASP

Rodríguez, D. i Valldeoriola, J. (2009). Aproximación inicial al proceso de investigación, pp. 18-28. Universitat Oberta de Catalunya (UOC). – Aquest recurs em semblà important per la seva visió de l’anàlisi quantitativa i qualitativa

Riba Campos, C.E. L’anàlisi qualitativa de dades. UOC – Un recurs molt útil per tenir en compte a l’hora de fer anàlisis qualitatives.

  • Bibliografia relativa a la presentació de dades en investigació a l’àmbit de coneixement.

Cosculluela Mas, A., Fornieles Deu, A., i Turbany Oset, J. Tècniques d’anàlisi de dades quantitatives (UOC). – M’ha servit per desenvolupar les tècniques d’anàlisis quantitatives.

Riba Campos, C.E. Tècniques d’anàlisi de dades qualitatives. UOC – Igual que l’anterior em servirà per a l’anàlisi qualitativa de les entrevistes

  • Materials relacionats amb l’anàlisi de dades i la presentació de resultats en investigacions amb plantejaments o objectius similars a la que servirà de base al TFM.

Martínez-Comesanã, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., & Kreibel, D. (2023). Impact of artificial intelligence on assessment methods in primary and secondary education: Systematic literature review. Revista de Psicodidáctica (English ed.)28(2), 93-103. – Estudi literari que em pot aportar un punt de vista més qualitatiu per al meu estudi.

Sharma, S., Singh, G., Sharma, C. S., & Kapoor, S. (2024). Artificial intelligence in Indian higher education institutions: a quantitative study on adoption and perceptions. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 1-17. – Estudi similar al que vull desenvolupar realitzat a l’Índia.

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