Publicat per

Cap el treball final de màster: reflexions finals

Publicat per

Cap el treball final de màster: reflexions finals

Durant aquesta assignatura d’anàlisi de dades, que és la darrera abans de començar el meu TFM, he adquirit una sèrie de coneixements i habilitats que considero essencials per afrontar aquest repte amb seguretat i confiança. He aprofundit en el disseny d’una investigació, des de la identificació i formulació d’hipòtesis i preguntes de recerca fins a la selecció de metodologies adequades per donar-hi resposta. També he comprès la importància de recollir dades representatives i fiables per assegurar la solidesa dels resultats.…
Durant aquesta assignatura d’anàlisi de dades, que és la darrera abans de començar el meu TFM, he adquirit una…

Durant aquesta assignatura d’anàlisi de dades, que és la darrera abans de començar el meu TFM, he adquirit una sèrie de coneixements i habilitats que considero essencials per afrontar aquest repte amb seguretat i confiança. He aprofundit en el disseny d’una investigació, des de la identificació i formulació d’hipòtesis i preguntes de recerca fins a la selecció de metodologies adequades per donar-hi resposta. També he comprès la importància de recollir dades representatives i fiables per assegurar la solidesa dels resultats.

Un dels aspectes més destacats ha estat aprendre a utilitzar tècniques d’anàlisi de dades tant descriptives com inferencials. Ara em sento més còmoda aplicant proves estadístiques, com la Chi-quadrat, l’ANOVA i les correlacions de Pearson i Spearman, que m’han permès explorar relacions entre variables i validar hipòtesis. També he après a reconèixer les limitacions d’aquestes tècniques i a reflexionar sobre com poden influir en les conclusions de la investigació.

En aquesta assignatura també he aprofundit en la interpretació i discussió dels resultats, una competència clau per al TFM. Ara tinc una millor comprensió sobre com analitzar les dades obtingudes, posar-les en context dins del marc teòric i extreure conclusions significatives. Això m’ha ajudat a desenvolupar una mirada crítica, necessària per identificar no només els punts forts sinó també els aspectes que requereixen una reflexió més profunda.

Tot i que el focus ha estat en les tècniques quantitatives, he reconegut la importància de combinar-les amb dades qualitatives quan sigui necessari. Això em permet tenir una visió més completa i rica dels fenòmens que vull investigar, cosa que serà molt útil per al meu TFM.

També he après a comunicar els resultats de manera clara i estructurada, tant a través de textos com mitjançant gràfics i taules. Aquesta habilitat no només és important per presentar el TFM, sinó també per assegurar que la investigació que realitzi pugui ser compresa i valorada per altres.

Un dels aspectes al que vull fer referència és al treball en grup. Juntament amb els meus companys, hem realitzat un mapa conceptual que sintetitza els elements clau de l’anàlisi de dades, com les diferents tècniques estadístiques (descriptives, inferencials i mixtes) i la seva aplicació en contextos reals. Aquesta activitat m’ha ajudat a consolidar els conceptes apresos i a tenir una visió global i interconnectada de l’assignatura. A més, també hem participat en debats col·laboratius sobre temes relacionats amb la recerca, que han fomentat l’intercanvi d’idees i m’han permès aprendre de les perspectives dels altres membres del grup.

Mirant enrere, crec que aquesta assignatura, i la resta de l’itinerari de recerca, són essencials per afrontar el TFM. Em sento segura dels coneixements i eines adquirits, i crec que estic preparada per aplicar-los en la versió definitiva del meu treball final.

Debat0el Cap el treball final de màster: reflexions finals

No hi ha comentaris.

Publicat per

Cap al treball final de màster II

Publicat per

Cap al treball final de màster II

A continuació detallo les respostes a les diferents preguntes plantejades: Tècniques d’anàlisi de dades més adequades per donar resposta a les hipòtesis i preguntes de recerca: Per aconseguir els objectius de la meva recerca les tècniques estadístiques descriptives i inferencials són les més adequades. L’anàlisi estadística descriptiva proporciona una visió general de les dades recollides, mentre que les proves inferencials, com l’ANOVA i les correlacions (de Pearson o Spearman), permeten identificar relacions significatives entre variables, com la competència digital docent…
A continuació detallo les respostes a les diferents preguntes plantejades: Tècniques d’anàlisi de dades més adequades per donar resposta…

A continuació detallo les respostes a les diferents preguntes plantejades:

Tècniques d’anàlisi de dades més adequades per donar resposta a les hipòtesis i preguntes de recerca: Per aconseguir els objectius de la meva recerca les tècniques estadístiques descriptives i inferencials són les més adequades. L’anàlisi estadística descriptiva proporciona una visió general de les dades recollides, mentre que les proves inferencials, com l’ANOVA i les correlacions (de Pearson o Spearman), permeten identificar relacions significatives entre variables, com la competència digital docent i de l’alumnat. Aquestes tècniques són especialment rellevants quan es treballa amb dades quantitatives obtingudes a partir de qüestionaris.

Tècniques d’anàlisi adequades segons el disseny de la recerca i la recollida de dades: El disseny quasi-experimental amb grups no equivalents i avaluació post-test implica l’ús de tècniques quantitatives, ja que el focus és establir correlacions i diferències entre grups. Per a aquest disseny, les tècniques com les proves d’hipòtesi (Chi-quadrat, ANOVA) i l’anàlisi correlacional són adequades per avaluar les hipòtesis de la recerca i entendre les tendències observades.

Tipus de tècniques (quantitativa, qualitativa o combinada): D’acord amb les dades recollides (qüestionaris, proves d’avaluació de la competència digital), la recerca és essencialment quantitativa. No obstant això, una combinació de tècniques qualitatives, com entrevistes als docents o anàlisi del context socioeconòmic amb observacions qualitatives, podria complementar els resultats quantitatius i aportar una comprensió més profunda de les dinàmiques identificades.

Tècniques concretes d’anàlisi de dades a utilitzar:

    • Estadístiques descriptives per resumir les dades (mitjanes, desviacions típiques).
    • Proves d’hipòtesi (Chi-quadrat, ANOVA) per explorar relacions entre variables com el tipus de centre i la competència digital.
    • Correlacions de Pearson i Spearman per avaluar les relacions entre la competència digital docent i altres variables com el tipus de centre.
    • Anàlisi de dispersió per identificar la variabilitat dins dels grups.

Debat0el Cap al treball final de màster II

No hi ha comentaris.

Publicat per

Cap al treball final de màster

Publicat per

Cap al treball final de màster

Al llarg d’aquesta assignatura he anat fet diferents aprenentatges, dels quals extrec les següents conclusions: Importància d’una metodologia rigorosa: He adquirit una millor comprensió sobre la importància de dissenyar una metodologia robusta i fonamentada amb instruments que permetin una recollida de dades acurada i que permeti extreure les corresponents conclusions. Això inclou la necessitat de controlar variables que poden influir en els resultats i la rellevància d’obtenir dades més objectives per millorar la validesa dels resultats. Reflexió sobre variables estranyes:…
Al llarg d’aquesta assignatura he anat fet diferents aprenentatges, dels quals extrec les següents conclusions: Importància d’una metodologia rigorosa:…

Al llarg d’aquesta assignatura he anat fet diferents aprenentatges, dels quals extrec les següents conclusions:

Importància d’una metodologia rigorosa: He adquirit una millor comprensió sobre la importància de dissenyar una metodologia robusta i fonamentada amb instruments que permetin una recollida de dades acurada i que permeti extreure les corresponents conclusions. Això inclou la necessitat de controlar variables que poden influir en els resultats i la rellevància d’obtenir dades més objectives per millorar la validesa dels resultats.

Reflexió sobre variables estranyes: He après a identificar possibles variables estranyes que poden alterar la interpretació dels resultats. Aquest reconeixement permet ser més crític amb les conclusions i obrir la porta a millores en futures recerques.

Reconèixer limitacions i suggerir millores: He identificat limitacions en la meva recerca, així com la necessitat de millorar alguns aspectes com la recollida de dades o en la metodologia. Proposar millores en futurs estudis és una part essencial del procés de recerca, donat que implica una capacitat de reflexió crítica sobre el propi treball.

Anàlisi de dades quantitatives i ús d’eines estadístiques: un dels eixos principals de l’aprenentatge realitzat en aquesta assignatura és l’aprofundiment en el tractament i anàlisi de dades mitjançant JASP, realitzant diferents proves estadístiques com la prova de Chi-quadrat per explorar associacions entre variables categòriques i la correlació de Spearman per analitzar la relació entre variables ordinals.

En resum, considero que els aprenentatges realitzats en aquesta assignatura em permetran poder defensar un TFM ben estructurat donat que he pogut millorar les meves habilitats de recerca, especialment pel que fa a la identificació i gestió de variables estranyes, la interpretació de dades quantitatives i la vinculació entre la teoria i els resultats obtinguts.

Debat0el Cap al treball final de màster

No hi ha comentaris.

Publicat per

Tècniques d’anàlisi de dades – Inici de l’assignatura

Publicat per

Tècniques d’anàlisi de dades – Inici de l’assignatura

Amb el pas de les assignatures, el final del màster i la realització del TFM va arribant al seu punt culminant. Amb la realització d’aquesta assignatura només em faltarà cursar l’assignatura del TFM i el seminari de recerca. Tot i que queda encara molt camí per fer, penso que una gran part de la tasca comença a estar encaminada. Tinc clara quina recerca vull fer, el marc i el context en el qual fer la recollida de dades. Amb la…
Amb el pas de les assignatures, el final del màster i la realització del TFM va arribant al seu…

Amb el pas de les assignatures, el final del màster i la realització del TFM va arribant al seu punt culminant. Amb la realització d’aquesta assignatura només em faltarà cursar l’assignatura del TFM i el seminari de recerca. Tot i que queda encara molt camí per fer, penso que una gran part de la tasca comença a estar encaminada. Tinc clara quina recerca vull fer, el marc i el context en el qual fer la recollida de dades.

Amb la realització d’aquesta primera PAC o repte he pogut revisar la tasca feta fins ara i recollir els elements més importants, donat que he hagut de sintetitzar i revisar tota la tasca sobre la meva recerca feta fins ara.

En relació amb el tema central d’aquesta assignatura, l’anàlisi de dades, haig de dir que estic una mica espantada. És cert que no és un aspecte completament nou, ja que aquest no és el primer TFM que realitzo, però sí que és cert que la part de l’anàlisi estadística és sempre la que em suposa més esforç, ja que implica saber usar les tècniques adequades a la mostra i la metodologia de recerca.

Esperem que la realització de les diferents activitats de l’assignatura m’ajudin en aquest sentit.

Debat1el Tècniques d’anàlisi de dades – Inici de l’assignatura

  1. Elena Vilanova Escrig says:

    Hola, Conxa:

    He de decir que a mí, como estudiante de letras puras, también me asusta bastante esta asignatura, pero creo que leyendo los materiales con detalle y viendo ejemplos de aplicaciones de estas técnicas, el aprendizaje será muy relevante para nosotras si queremos seguir investigando. Incluso si no queremos investigar, con la culminación de la asignatura seremos capaces de entender con más profundidad los artículos de investigación que consultemos en el futuro.

    Bueno, solo quería comentarte que me parece que no estás sola (ni estamos solas), y que al final va a ser un aprendizaje muy interesante.

    Un saludo,

    Elena