Cap al TFM anàlisi de dades

Per dur a terme el TFM faré una anàlisi quantitativa de la informació obtinguda mitjançant qüestionaris, aquestes dades seran analitzades mitjançant JASP i es farà una comparació de mitjanes amb proves t de Student de manera que m’evidenciï les diferències que puguin ser significatives entre diferents grups com ara docents amb cert nivell de competència digital. A més utilitzaré la tècnica ANOVA que em permetrà identificar si l’ús de la IA mostra diferències significatives entre la percepció sobre la seva efectivitat i la seva aplicació pràctica.

Tot i que l’estudi es basarà principalment en una anàlisi quantitativa em sembla important fer entrevistes i analitzar la informació obtinguda d’aquestes. Tenint en compte això, la informació serà tractada i analitzada qualitativament. Per fer-ho em centraré a analitzar la narrativa per conèixer les experiències directes i contrastar la informació amb els resultats obtinguts dels qüestionaris realitzats.

Recursos

• Bibliografia relativa a les diferents estratègies i instruments per a l’anàlisi de dades.

Cosculluela Mas, A., Fornieles Deu, A., i Turbany Oset, J. L’anàlisi quantitativa de dades. UOC. – Un recurs molt útil per tenir en compte a l’hora de fer anàlisis quantitatives.

Creswell, J. W. (2003). Research Design: qualitative, quantitative, and mixed methods approaches(3a. ed.). Londres: Sage. – Document amb el qual he treballat anteriorment i m’ha permès entendre el sistema qualitatiu i quantitatiu.

GOSS-Sampson M. (2018). Anàlisi estadística amb JASP: una guia per a estudiants. – Recurs esencial per utilitzar el programari JASP

Rodríguez, D. i Valldeoriola, J. (2009). Aproximación inicial al proceso de investigación, pp. 18-28. Universitat Oberta de Catalunya (UOC). – Aquest recurs em semblà important per la seva visió de l’anàlisi quantitativa i qualitativa

Riba Campos, C.E. L’anàlisi qualitativa de dades. UOC – Un recurs molt útil per tenir en compte a l’hora de fer anàlisis qualitatives.

• Bibliografia relativa a la presentació de dades en investigació a l’àmbit de coneixement.

Cosculluela Mas, A., Fornieles Deu, A., i Turbany Oset, J. Tècniques d’anàlisi de dades quantitatives (UOC). – M’ha servit per desenvolupar les tècniques d’anàlisis quantitatives.

Riba Campos, C.E. Tècniques d’anàlisi de dades qualitatives. UOC – Igual que l’anterior em servirà per a l’anàlisi qualitativa de les entrevistes

• Materials relacionats amb l’anàlisi de dades i la presentació de resultats en investigacions amb plantejaments o objectius similars a la que servirà de base al TFM.

Martínez-Comesanã, M., Rigueira-Díaz, X., Larrañaga-Janeiro, A., Martínez-Torres, J., Ocarranza-Prado, I., & Kreibel, D. (2023). Impact of artificial intelligence on assessment methods in primary and secondary education: Systematic literature review. Revista de Psicodidáctica (English ed.), 28(2), 93-103. – Estudi literari que em pot aportar un punt de vista més qualitatiu per al meu estudi.

Sharma, S., Singh, G., Sharma, C. S., & Kapoor, S. (2024). Artificial intelligence in Indian higher education institutions: a quantitative study on adoption and perceptions. International Journal of System Assurance Engineering and Management, 1-17. – Estudi similar al que vull desenvolupar realitzat a l’Índia.